Agentic AI
Systeme, die eigenständig Ziele verfolgen, Entscheidungen treffen und Maßnahmen ergreifen.
Was ist Agentic AI?
Agentic AI bezieht sich auf KI-Systeme, die als „Agents“ agieren. Sie haben nicht nur eine Aufgabe, sondern auch ein Ziel. Sie können selbstständig Pläne erstellen, Entscheidungen treffen und Maßnahmen ergreifen, um dieses Ziel zu erreichen. Dabei passen sie sich auf Grundlage neuer Informationen oder Rückmeldungen aus ihrer Umgebung an.
Der Unterschied zu traditioneller KI liegt in der Autonomie. Klassische KI ist reaktiv: Sie stellen eine Frage, die KI gibt eine Antwort. Ein Agent arbeitet proaktiv: Er geht selbstständig an die Umsetzung Ihrer Ziele.
Denken Sie zum Beispiel an einen digitalen HR-Assistenten, der nicht nur Stellenanzeigen erstellt, sondern auch automatisch Bewerbungen auswählt und Folgegespräche plant. Oder an einen KI-Agenten, der IT-Monitoringdaten analysiert und selbst Anpassungen in Systemen vornimmt, um Ausfallzeiten zu vermeiden. Auch im Kundenkontakt ist Agentic AI wertvoll, beispielsweise in Form eines Kundenservice-Bots, der komplexe Kundenanfragen löst und Folge-E-Mails auf Grundlage der Kundengeschichte versendet.
Was ist ein KI-agent?
Ein KI-Agent ist eine eigenständige Softwareeinheit, die innerhalb digitaler Umgebungen zielgerichtet auf der Grundlage von Eingaben, Kontext und Zielsetzungen handelt. Im Gegensatz zur traditionellen Automatisierung kann ein Agent selbstständig Entscheidungen treffen, Informationen sammeln, analysieren und Maßnahmen ergreifen – oft mit minimalem menschlichen Eingriff. Dies bedeutet eine neue Ebene der Intelligenz auf bestehenden Systemen: Agenten können beispielsweise Workflows optimieren, Vorfälle in IT-Umgebungen bearbeiten oder Kundeninteraktionen personalisieren. Agentic AI bezieht sich auf das Zusammenspiel solcher zusammenarbeitenden, autonomen Agenten, die lernen, schlussfolgern und handeln, um Unternehmensziele proaktiv zu verwirklichen.
Praktische Anwendungen innerhalb von Organisationen
Die folgende Übersicht zeigt wirkungsvolle Use Cases aus verschiedenen Branchen und veranschaulicht, wie diese KI-gesteuerten Lösungen Unternehmensführung, Risikomanagement, Compliance und Kundenerlebnis transformieren.
IT-Prozesse
Machen Sie Ihre IT intelligenter, agiler und zukunftssicher, indem Sie Agentic AI gezielt einsetzen. Sorgen Sie für mehr Autonomie innerhalb Ihrer IT-Prozesse. Viele routinemäßige Aufgaben können selbstständig von einem Agenten ausgeführt werden, sodass Ihre Teams mehr Zeit für strategische Arbeit haben. Darüber hinaus bietet Agentic AI eine bessere Skalierbarkeit. Agenten arbeiten rund um die Uhr, sind nicht an Arbeitszeiten gebunden und können leicht skaliert werden, wenn Ihr Unternehmen wächst. Agenten beschleunigen die Entscheidungsfindung. Sie sammeln eigenständig Daten, analysieren diese und handeln direkt, ohne dass menschliches Eingreifen erforderlich ist.
Finanzen
Nutzen Sie KI-Agenten für eine schnelle Berichtserstellung, proaktive Compliance und präzise Kreditgenehmigung. So reduzieren Sie Risiken und beschleunigen Genehmigungsprozesse.
Versicherungs-wesen
Vereinfachen Sie Schadensfälle, Underwriting und Policenverwaltung mit KI, die automatisch analysiert, erkennt und beschleunigt. Weniger manuelle Arbeit, mehr zufriedene Kunden.
Öffentlicher Sektor
Machen Sie Richtlinien zugänglicher, verbessern Sie Förderprozesse und erkennen Sie Unregelmäßigkeiten mit KI, die Vorschriften versteht und die Einhaltung überwacht.
Geschäfts-prozesse
Automatisieren Sie HR-, IT- und Serviceprozesse mit KI-Portalen, die Anfragen weiterleiten, Mitarbeitende unterstützen und das Onboarding vereinfachen.
Logistik
KI überprüft Dokumente, validiert Lieferungen und optimiert Routen in Echtzeit. So vermeiden Sie Verzögerungen und erhöhen die Genauigkeit.
Produktion
Sagen Sie die Nachfrage voraus, vermeiden Sie Engpässe und unterstützen Sie Kunden bei der Produktkonfiguration mit intelligenten, selbstlernenden KI-Lösungen.
Gesundheits-wesen
KI beschleunigt Genehmigungen, optimiert Planungen und erstellt personalisierte Behandlungspläne. Weniger Papierkram, mehr Pflege.
Bildungswesen
Bieten Sie Studierenden einen virtuellen Assistenten, der begleitet, berät und lernt. Automatisieren Sie Zulassung und Rekrutierung für einen effizienteren Prozess.
Demo Agent Workbench: Sehen Sie sich hier den Use Case an
Sehen Sie sich das On-Demand-Webinar an, um die neue, allgemein verfügbare OutSystems Agent Workbench in Aktion zu erleben. Von der Idee bis zur Produktion, entdecken Sie, wie einfach es ist, Enterprise-Agenten zu erstellen und zu orchestrieren.
Wie beginnt man mit Agentic AI?
Ein erfolgreicher Start mit Agentic AI erfordert einen durchdachten Ansatz. Es ist wichtig, klein zu beginnen mit einem gezielten Use Case. Eine Aufgabe, die sich derzeit leicht beschreiben lässt, wie das Überprüfen von Formularen, das Zusammenführen von Berichten oder das Erkennen von Abweichungen. Mehr darüber erfahren Sie im folgenden Artikel: Agentic AI: Der nächste Schritt in der intelligenten Automatisierung
Darüber hinaus spielt Sicherheit eine wichtige Rolle innerhalb von Agentic AI. Bei AI-Sicherheit geht es vor allem um Vertrauen in das Verhalten: Kann ein Agent sicher innerhalb vorab festgelegter Rahmenbedingungen handeln? Wir gehen in dem Artikel Agentic AI und Sicherheit: Autonomie ohne Risiko näher darauf ein.
Auch der Datenschutz ist ein Aspekt, über den sorgfältig nachgedacht werden muss, wenn man mit Agentic AI arbeitet. Es ist wichtig zu verstehen, was ein KI-Agent mit Ihren Daten macht. Lesen Sie mehr darüber im Artikel Agentic AI und Datenschutz: Vertrauen durch Transparenz.
LINKITSYSTEMS als Agentic AI Partner
Wir helfen Organisationen, Technologie wirklich funktionsfähig zu machen. Mit unserer Erfahrung in KI, Low-Code und Enterprise-IT sind wir der ideale Partner, um Ihren ersten (oder nächsten) Schritt mit Agentic AI zu gehen.
Unsere multidisziplinären Teams verfügen über Erfahrung in der Entwicklung, dem Aufbau und der Implementierung von KI-Lösungen innerhalb komplexer IT-Landschaften. Wir kombinieren Wissen über Cloud, Daten und Low-Code, um Lösungen zu schaffen, die nicht nur intelligent, sondern auch skalierbar, sicher und gut integriert sind.
Mit unserer Erfahrung und unserem Wissen helfen wir dabei zu verhindern, dass Agentic-AI-Initiativen an mangelnder Strategie, fehlendem ROI-Fokus oder fehlenden konkreten Use Cases scheitern. Der Start mit Agentic AI erfordert daher einen durchdachten Ansatz. Bei LINKITSYSTEMS verfolgen wir einen bewährten Fahrplan, der Organisationen dabei unterstützt, von der Idee bis hin zu skalierbarem Mehrwert zu wachsen. Dies geschieht anhand unseres 4D-Modells, in dem wir die folgenden vier Phasen durchlaufen:
1. Discover – Workshop & Roadmap
Wir beginnen mit einem kurzen Workshop, um zu bestimmen, wo KI-Agenten sofort Mehrwert schaffen können. Gemeinsam identifizieren wir repetitive, datengetriebene Aufgaben wie das Zusammenfassen von Notizen oder das Weiterleiten von Kundenanfragen. Das Ergebnis: ein klarer Use Case, eine Shortlist mit Chancen und eine Roadmap mit den besten Startpunkten.
2. Design – Daten & Kontext
Wir untersuchen, wie der Agent in Ihre bestehende Landschaft passt. Welche Daten und Systeme werden benötigt? Wie setzt der Agent LLMs wie OpenAI oder Claude in Ihrem Kontext ein? Wir analysieren und beraten zu wesentlichen Aspekten wie Sicherheit, Datenschutz und Compliance. So stellen wir verlässliche Daten, klare Governance und überprüfbare Ergebnisse sicher.
3. Develop – Erstellen & Validieren
Wir entwickeln einen gezielten MVP-Agenten, um das Konzept in der Praxis zu testen. Die Leistung messen wir anhand konkreter Ergebnisse: Zeitersparnis, weniger Fehler oder schnellere Reaktionszeiten. Auf dieser Grundlage verfeinern wir den Agenten und bestimmen den nächsten Schritt: Skalierung oder Erweiterung.
4. Drive – Skalieren & Verbessern
Nach den ersten Erfolgen unterstützen wir Sie beim sicheren Skalieren. Wir schaffen ein Framework für Verwaltung, Monitoring und Versionskontrolle, damit mehrere Agenten zuverlässig zusammenarbeiten können. So entwickelt sich ein erster MVP zu einem nachhaltigen KI-Ökosystem, das sich kontinuierlich verbessert.
OutSystems
OutSystems bietet mit der „Agent Workbench“ eine integrierte Low-Code-Umgebung, in der Organisationen Agentic-AI-Systeme schnell und kontrolliert entwerfen, entwickeln, bereitstellen und verwalten können. In der Praxis bedeutet dies, dass Sie von einer einzigen Plattform aus Agenten entwickeln, die Ziele verfolgen, Aufgaben ausführen und Workflows automatisieren, während Sicherheit, Governance und Integration mit Ihren bestehenden Systemen gewährleistet bleiben.
Gute Nachricht: Die Agent Workbench ist jetzt für alle bestehenden OutSystems-Kunden kostenlos verfügbar, um direkt loszulegen. Und haben Sie vor Jahresende einen Agenten in Produktion? Dann bleibt die Workbench für die gesamte Laufzeit Ihres Vertrags kostenlos!
Mendix
Auch Mendix reagiert direkt auf den Agentic AI Trend: Mit der Veröffentlichung von Mendix 11 präsentiert die Plattform ausdrücklich die „Agentic Era“. Mendix ermöglicht es, auf Low-Code-Weise KI-Agenten und Multi-Agent-Anwendungen zu entwickeln, wobei Tools wie das Agents Kit, das Model Context Protocol (MCP) und No-Code/Low-Code-Workflows unterstützt werden.
Bei LINKITSYSTEMS kombinieren wir diese Plattformfunktionen mit unserem kundenorientierten Ansatz. Unabhängig davon, ob Sie sich für OutSystems oder Mendix entscheiden, unterstützen wir Sie bei der Integration von Agentic AI in Ihre IT-Landschaft, mit Fokus auf Datenqualität und Akzeptanz, um einen beschleunigten Start zu ermöglichen.
Bereit, den ersten Schritt zu machen?
Möchten Sie wissen, was Agentic AI für Ihre Organisation bedeuten kann? Vereinbaren Sie ein unverbindliches Gespräch mit einem unserer Experten. Gemeinsam finden wir heraus, wo der größte Mehrwert liegt und wie Sie schnell darauf reagieren können.
Lando Schebsdat
